京东的故事就是发生在你我的身边,所以当有这么一本《京东技术解密》书放到作为有10多年开发经验的我的面前时,当然不会错过,虽然只有两张试读章节。
本书由两位重量级人物作序,一位是京东的掌门人刘强东,另一位是腾讯的前CTO张志东,可见本书来头不小。
大家都知道,一般技术很牛的人很少会写作。程序员中流传着这样一个小笑话:“程序员最讨厌的四件事:写注释、写文档、别人不写注释、别人不写文档。”可见,写作对搞技术的人来说确实有点难,特别是要把一些比较难的东西深入浅出的讲给入门者听,或者写成文档,确实要花费很多的精力。
这本书没有拘泥于具体的技术细节,但是有一点点技术背景的读者都能看懂,特别是将大数据的这一章节写的特别精彩,让我知道了有Tiger这样的大牛,是他从一开始就能高瞻远瞩,JDW这样的平台才有可能诞生、发展。
京东作为电商平台,数据量是非常大,这一点和电信、银行等传统企业比较类似,但是又有很明显的区别。
这些传统行业的业务体系也较为固定,数据库、表结构不会轻易发生变化。
而京东作为互联网企业,业务变化频繁,不但要支持横向扩展,甚至在整体业务结构层面都面临着平均每半年一次的调整。因此,随着时间的推移,撇去成本不谈,成熟商业产品的使用局限性也越来越明显。
所以,Tiger选择的 “自建数据仓库的同时,自主开发配套的数据调度生产、数据分析提取、数据知识管理、数据报表呈现及数据质量监控的产品体系,并建设相应的数据集市联合推广使用 ” 就显得非常有眼光了。
当然,京东部门很多,与此同时,另一个数据团队从电信等行业加盟的决策者认为借鉴传统行业数据仓库的成熟经验,购买Oracle 等服务商提供的商业产品会更快更有保障。短期来看,确实如此,两台Oracle RAC 小型机部署之后,数据处理效率明显提高。造价不菲的Oracle BIEE 商业智能平台在数据处理与展现方面显示出强大的威力。
但是,作为互联网企业,京东的业务变化快,通过多年的努力,在Tiger的带领下,数据平台JDW从诞生、壮大,到最后替换传统的Oracle数据库就是水到渠成的事情了。
确实,十年磨一剑,京东的技术不是一朝练就的。通过阅读本书,我们可以看到技术部门是如何从只有四五个人的小组,变成超过4000 人的技术研发团队的。其中的故事精彩纷呈、的确值得一看。
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